我们知道,Seq2Seq 现在已经成为了机器翻译、对话聊天、文本摘要等工作的重要模型,真正提出 Seq2Seq 的文章是《Sequence to Sequence Learning with Neural Networks》,但本篇《Learning Phrase Representations using RNN Encoder–Decoder for Statistical Machine Translation》比前者更早使用了 Seq2Seq 模型来解决机器翻译的问题,本文是该篇论文的概述。发布信息2014 年 6 月发布于 Arxiv 上,一作是 Kyunghyun Cho,当时来自蒙特利尔大学,现在在纽约大学任教。摘要这篇论文中提出了一种新的模型,叫做 RNN Encoder-Decoder, 并